Automação e
Controle Industrial
Sobre o curso
Oferecer uma formação especializada para profissionais altamente capacitados, preparados para enfrentar ambientes competitivos e em constante transformação. O curso visa desenvolver competências para avaliar tecnologias emergentes e aplicar princípios de automação em processos industriais e máquinas, promovendo soluções inteligentes e inovadoras.
O profissional formado terá sólida base técnica em produção industrial, dominando a configuração de sistemas por meio de ferramentas computacionais avançadas. Além disso, será capaz de integrar práticas que priorizem a eficiência produtiva e a segurança nas fábricas.
Com o avanço da automação, cresce a demanda por especialistas capazes de impulsionar o desenvolvimento tecnológico, científico e intelectual da região. Esses profissionais serão essenciais para identificar oportunidades de melhoria nos processos industriais e administrativos, atuando de forma estratégica no cenário da indústria do século XXI.
Entre em contato e entenda muito mais habilidades e competências que o curso poderá lhe proporcionar.
Programa
Conceitos e fundamentos sobre energia, Aspectos legais e institucionais dos programas de eficiência energética, Auditoria energética, Tarifação do setor de distribuição de energia elétrica no Brasil.
Noções Gerais sobre princípios fundamentais de instrumentação básica industrial, conceito básico de controle de processo, malha fechada e aberta, range, span, repetibilidade, exatidão, transmissores, controladores, registradores, indicadores, transdutores.
Conceito de controle de processo, tipos de controle, sintonia de malha de controle, ganho proporcional, integral e derivativo, análise do comportamento de malhas de controle e suas respectivas ações. Software de simulação para aprendizado de comportamento de controle.
Como medir as variáveis existentes no processo industrial. Conceito de medições de: pressão, vazão, nível, temperatura, densidade e PH, exercícios práticos de fixação.
Software de simulação para aprendizado de comportamento de controle. Utilização real de equipamento para controle de processo industrial, Prática com controlador multiloop, configuração e operação do controlador, simulação de malhas implementadas no controlador multiloop. Uso de planta didática com controladores para simulação de malhas de controle.
Conceitos básicos de M&V. Fronteira de medição, bases de ajuste, ajustes da linha de base, períodos adjacentes, preços da energia. Modelos de Plano e Relatório de M&V. Exemplos de M&V.
Conceitos básicos de redes digitais. Protocolos Foundation Fieldbus, Profibus DP, Profibus PA, ASI, Devicenet e Hart. Configuração, instalação e conceitos de cada um dos protocolos. Projetos práticos utilizando software próprio utilizando cada protocolo.
Conceito de software de supervisão, recursos de desenho, animação, comunicação OPC, gráfico de tendência, alarmes, histórico, relatórios, criação de projeto prático em software de supervisão para operação e gerenciamento de planta industrial.
Conceito de CLP, funcionamento, hardware, memórias, unidade central de processamento, ciclo, watchdogtimer, estrutura básica, interrupção, dispositivos de entrada e saída, entradas e saídas digitais e analógicas, software de programação, programação Ladder, recursos com blocos funcionais. Configurar e projetar aplicações com CLP., projetos práticos para treinar a programação do CLP, utilização de software de simulação prática.
Simular, operação e fazer manutenção a partir do mundo digital.
O sistema funciona reconhece o ambiente físico a partir de um sensor, código de barras ou geolocalização e projeta em um dispositivo dados as informações do equipamento, podendo interagir, tanto em operação quanto em manutenção ou simulação. Com isso podemos ter operações descentralizadas sem dispositivos de manobra, mais seguras e a prova de erros, manutenção colaborativa, a distância.
Simular ambientes para análise de comportamento o mais próximo de uma realidade prevista.
Podemos ter a programação de cenários, modelos e coleta de comportamento existentes, o sistema simula comportamentos resultantes, permitindo uma emulação digital.
Cogeração. Refrigeração, ar-condicionado e conforto térmico. Aquecimento solar. Bomba de calor. Turbinas a vapor e a gás. Balanço de Energia. Termoeconomia. Softwares para simulação.
Gestão de contratos. Regras de comercialização. Processos de Compra e Leilão de Energia. Caracterização da oferta de energia elétrica no Brasil e no Mundo. Caracterização dos diversos agentes que atuam no mesmo e seus inter-relacionamentos, seus conflitos potenciais e meios de superação. Visão e desafios para as Distribuidoras de Energia Elétrica. Impacto da comercialização nos agentes do Setor, devido as variáveis do cenário. Conceito sobre o funcionamento do mercado livre. Importância de regras claras e segurança dos contratos. Mecanismo de segurança dos contratos de parceria. Plano de comercialização. Formação de preços e estratégias de contratação.
Avaliação de eficiência em Máquinas elétricas. Dimensionamento de cabos de alimentação e transformadores. Motores de alto rendimento. Gestão de carga. Utilização de inteligência artificial (IA) e internet das coisas (IoT) na manutenção preditiva. Técnicas de Machine Learning.
Fluxo de caixa; revisão de conceitos de matemática financeira; critérios para avaliação de projetos. Critérios de avaliação econômica de projetos. Riscos e Incertezas. Opções de financiamento: Project Financing, Mercado de capitais e derivativos. Estudos de caso: avaliação de investimentos; carteiras de investimentos. Análise de estratégias de risco – carteiras compostas.
SGE: conceitos, certificações aplicáveis, ISO 50.001, custos típicos e resultados. Sub-medição e monitoramento do uso da energia (elétrica e térmica): conceitos, metodologias, M&T, situações aplicáveis, custos típicos e resultados, metodologia para elaboração de cartas de controle. Estudo de caso.
O que é Internet das Coisas. Histórico. Conceitos, definições e visões. Principais tecnologias envolvidas. Arquiteturas dos sistemas. Cenários e aplicações: área industrial, planejamento urbano, cidades inteligentes, sistemas de transporte, sistemas logísticos, monitoramento interno e ambiental, sustentabilidade, gerenciamento inteligente, área de saúde, automação predial e residencial, sistemas elétricos, segurança, espaços inteligentes, agronegócio etc. Plataformas de desenvolvimento e avaliação das soluções. Padrões e governança. Ética, privacidade e segurança. Perspectivas futuras e estratégias para a evolução.
Aprender como pode-se utilizar computadores como serviço, infraestrutura como serviço, software como serviço. Plataformas especializadas que permitem criar ambientes de processamento virtuais, conexão em IoT, análise de dados Data Science. Serviços de aquisição de dados via software.
Aprender sobre diversos banco de dados, dentro de uma cadeia de valor de negócios, analisando em tempo real o comportamento do processo industrial, conseguintemente teremos uma tomada de decisões mais assertivas para gestores e permite automação de processos por identificação de comportamento.
“Drones”, Aeronave não tripulada, controlada a distância, que servem para sobrevoar ambientes para executar serviços diversos. “Cobôs”, dispositivo manipulador de eixos que repete operações, trabalhando ao lado de um operador de montagem. Serve para ajudar na montagem de peças e equipamentos que exigem apoio adicional, ação repetitiva ou operação intermediária. O operador executa a ação (ou programação) com o Cobô, e este aprende o movimento e a operação, executa a ação com o operador, como é colaborativo, seus movimentos possuem sistema de segurança, onde o operador tem prioridade, parando o Cobô a qualquer momento. “AVG”, transporte em geral, equipamentos, peças, produtos e até pessoas, normalmente usados em ambiente industrial, o equipamento possui sistema com sensores para autocontrole do próprio veículo, ele responde a um programa de posicionamento de rota, conectado a um sistema de Cloud alimentado por uma camada de IoT.
Apresentar técnica para simular cenários de funcionamento, comportamento, operação e produção e equipamentos em diversas escalas de produção e controle processos industriais. Através desta técnica e conhecendo o comportamento deste modelo matemático, funções de transferências e IoT, pode-se projetar e/ou simular sistemas industriais a partir de seu irmão gêmeo digital, com isso teremos a redução no tempo e custo de desenvolvimento de projetos de peças, máquinas e equipamentos.
Produzir peças customizadas, sob medida, com rapidez e baixo custo, através de uma impressora 3D por exemplo, que deposita material composto a partir de filetação, construindo a estrutura, tanto interna como externa, entregando a peça para uso.
Orientação e ajustes no projeto prático do aluno do semestre 1; que deverá ser apresentado para análise e avaliação.
Orientação e ajustes no projeto prático do aluno do semestre 2; que deverá ser apresentado para análise e avaliação.
Escolha 1:
- Gestão de prazos e de custos em projetos
- Gestão da inovação
- Gestão do tempo e Produtividade
Escolha 2:
- Estratégias em negócios inovadores
- Liderança nas organizações
- Planejamento Estratégico
Escolha 3:
- Ferramentas e softwares para gestão de projetos
- Riscos Financeiros e cibersegurança
- Tecnologias digitais e emergentes
Desenvolver a capacidade de gerenciar conflitos em ambientes empresariais, promovendo o consenso e a harmonia nas relações de negócios.
Aprenderá a melhorar suas habilidades de comunicação interpessoal e a desenvolver técnicas de oratória para apresentações eficazes no ambiente corporativo.
Aplicar metodologias como Design Thinking para estimular processos criativos e desenvolver soluções inovadoras em novos negócios.
Compreender como a liderança eficaz e o trabalho em equipe são fundamentais para o sucesso organizacional, desenvolvendo habilidades para gerenciar equipes de alto desempenho.
Compreender os conceitos de Big Data e aprender a utilizar ferramentas estatísticas avançadas para suportar decisões estratégicas empresariais.
Aplicar os conhecimentos adquiridos em projetos reais, desenvolvendo soluções para problemas empresariais complexos e desafios práticos.
Entender como planejar e controlar operações em empresas de manufatura e serviços, visando qualidade e vantagem competitiva.
Aprenderá sobre as metodologias Lean e Six Sigma, focando na eficiência dos processos e na eliminação de desperdícios.
Entenderá os conceitos e aplicações da Indústria 4.0, explorando soluções tecnológicas que podem ser implementadas para otimizar a produção e os processos de negócios.
Aprenderá a projetar fábricas e produtos inovadores com foco em eficiência produtiva e inovação tecnológica.
Entenderá as tecnologias e os conceitos de automação industrial, e como estas são aplicadas para melhorar a produção e eficiência nas fábricas.
Continuará aplicando os conhecimentos adquiridos em projetos empresariais reais, com foco em análise e planejamento detalhado de soluções.
Aprenderá a gerenciar a logística interna e a cadeia de suprimentos, desde a movimentação de materiais até o rastreamento de transportes e roteirização.
Compreenderá como planejar e controlar estoques e capacidade produtiva, utilizando métodos para garantir o uso eficiente dos recursos disponíveis.
Aprenderá a planejar e controlar processos produtivos, desde a previsão de demanda até a emissão de ordens de produção.
Compreenderá como gerenciar processos e projetos, utilizando boas práticas aceitas pelo mercado, como PMBOK e metodologias ágeis como Scrum.
Aprenderá a implementar e gerenciar sistemas de qualidade em ambientes produtivos, focando em normas ISO, Lean Manufacturing e Just-in-Time.
Aplicará os conhecimentos teóricos e práticos para resolver problemas empresariais reais, com foco no desenvolvimento de soluções empresariais.
Aprenderá a elaborar e gerenciar orçamentos empresariais, utilizando simulações e estratégias de controle financeiro para otimizar os resultados.
Desenvolverá uma visão estratégica sobre a gestão de custos, explorando métodos como custeio baseado em atividades e análise da cadeia de valor.
Aprenderá a avaliar investimentos e gerenciar riscos financeiros, com foco em diferentes tipos de ativos e estratégias de diversificação de carteira.
Compreenderá como integrar a sustentabilidade e a responsabilidade social na gestão empresarial, promovendo o desenvolvimento sustentável nas empresas.
Aprenderá a gerenciar a saúde e segurança no trabalho, garantindo a conformidade com normas regulatórias e a proteção dos trabalhadores.
Continuará aplicando os conhecimentos adquiridos em projetos empresariais reais, desenvolvendo soluções práticas e relatórios detalhados para empresas.
Público Alvo
O curso de pós-graduação em Automação e Controle Industrial é destinado a profissionais com formação superior na área de engenharia elétrica, demais engenharias ou áreas afins que atuam ou desejam atuar no setor industrial de forma direta (indústrias em geral) ou indireta (indústria correlata que integra o setor).
Investimento
Matrícula +17 parcelas de R$ 520,00 para pagamento até o dia 10 de cada mês.
Matrícula +17 parcelas de R$ 650,00 – valor integral
Matrícula + 23 parcelas de R$ 390,00 para pagamento até o dia 10 de cada mês.
Matrícula + 23 parcelas de R$ 487,50 – valor integral
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Certificados
Ao ser aprovado no curso, você terá direito ao certificado impresso, em nível de especialização (pós-graduação lato sensu), emitido pela UNILINS.
Ao final de todas as disciplinas, seu certificado é emitido automaticamente e enviado para seu endereço cadastrado no Portal do Aluno, o prazo de entrega está regido por regulamento.
Laboratório e Equipamentos
AO VIVO - ON-LINE
370 horas
12 meses
Daniella Gonzalez Tinois (Doutora)
Possui doutorado em Engenharia Elétrica (2020) pela Faculdade de Engenharia de Bauru (FEB) da UNESP, mestrado (2002) em Automação (QEE) e graduação em Engenharia Eletrica (1998), pela Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira, FEIS – UNESP.
Acesse o LATTES
Pós-Graduação Unilins
1 + 18 parcelas de R$ 432,00 para pagamento até o dia 10 de cada mês
Conheça a
Jéssica Saraiva
Professor(a)
Automação e Controle Industrial
Titulação: Especialista
Objetivos
Capacita para áreas como agroindústria sucro-alcooleira, indústrias metal-mecânica, robótica, automotiva, petrolífera, siderúrgica, química, papel, medicamento, etc. Possibilita atuar em pesquisa e desenvolvimento para a automação de processos industriais, empresas que prestam assessoria, implantação e manutenção de automação em plantas industriais e habilita a empreender seu próprio negócio.
Público Alvo
Profissionais, em geral, portadores de diploma de nível superior, de preferência na área de automação e instrumentação industrial, que desejam ter uma formação para especificar, projetar e fazer manutenção em sistemas de automação.
Fundamentação Legal: Curso regulamentado pela Resolução CNE/CES nº 1, de 6 de abril de 2018, que estabelece normas para o funcionamento de cursos de pós-graduação lato-sensu, em nível de especialização.
Dias e Horários: Aulas aos sábados (02 sábados so mês) das 8h às 17h.
Documentos necessários para matrícula
– RG;
– CPF;
– Título de Eleitor;
– Certificado de Reservista ou alistamento militar;
– Certidão de Nascimento ou Casamento;
– Diploma (frente e verso);
– Uma foto 3X4;
– Comprovante de residência;
* As cópias deverão ser autenticadas em cartório ou sem autenticação, acompanhadas dos originais.
SANDRO DA SILVA PINTO (Mestre)
Engenheiro e Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência profissional na área de Engenharia de Produção, Administração de Empresas e Administração Pública Municipal atuando principalmente nos seguintes temas: gestão da produção, sistemas de controle automatizados, cogeração de energia elétrica em usinas, logística e qualidade. Foi secretário municipal na cidade de Penápolis no período de jan/2005 a maio/2006.
JOSÉ ALBERTO CORETTI (Especialista)
Engenheiro Eletricista, com MBA em gestão sucroalcooleira. Trabalhei por dezoito anos como engenheiro eletrônico no departamento de treinamento a clientes e funcionários, assistência técnica e engenharia de aplicações na empresa Smar. Também trabalhei como engenheiro e responsável pelo departamento de treinamentos a clientes ATOS Automação. Professor do SENAI-SP, professor de instrumentação, PLC, Microcontroladores. Exerci a função de coordenador de estágios, e professor de automação no IFSP (Instituto federal de São Paulo) em Sertãozinho. Experiência em projetos de automação e desenvolvimento de treinamentos técnicos. Atualmente é coordenador e professor de cursos na pós-graduação em automação industrial e gerenciamento de projetos na UNILINS; e fundador e diretor da Domenico treinamentos em Sertãozinho, que tem como objetivo de ensino nas áreas tecnológicas de automação industrial, elétrica e eletrônica.
INSTRUMENTAÇÃO INDUSTRIAL | Carga Horária |
CONCEITOS DE INSTRUMENTAÇÃO E TELEMETRIA | 20 |
VARIÁVEIS DE PROCESSO | 20 |
LABORATÓRIO DE TRANSMISSORES | 30 |
Total de Horas do Módulo | 70 |
CONTROLE DE PROCESSO | Carga Horária |
CONTROLE DE PROCESSO | 30 |
LABORATÓRIO DE CONTROLE DE PROCESSO | 20 |
Total de Horas do Módulo | 50 |
CONTROLADOR LOGICO PROGRAMÁVEL | |
CONTROLADOR LÓGICO PROGRAMÁVEL | 20 |
PROJETOS DE CONTROLADOR LÓGICO PROGRAMÁVEL | 30 |
Total de Horas do Módulo | 50 |
REDES DIGITAIS DE AUTOMAÇÃO | |
CONCEITOS E PROTOCOLOS DE REDES DIGITAIS | 10 |
FOUNDATION FIELDBUS | 40 |
PROFIBUS DP/PA | 30 |
Total de Horas do Módulo | 80 |
SISTEMA SUPERVISÓRIO | |
SISTEMA SUPERVISÓRIO | 40 |
Total de Horas do Módulo | 40 |
ESTRATEGIAS DE CONTROLE | |
ESTRATÉGIAS DE CONTROLE | 20 |
Total de Horas do Módulo | 20 |
IMPLEMENTAÇÃO DE PROJETO DE AUTOMAÇÃO | |
GERENCIAMENTO DE PROJETOS DE AUTOMAÇÃO | 30 |
Total de Horas do Módulo | 30 |
AUTOMAÇÃO PARA INDÚSTRIA 4.0 | |
AUTOMAÇÃO PARA INDÚSTRIA 4.0 | 20 |
Total de Horas do Módulo | 20 |
MARKETING | |
Network, Marketing Pessoal e Profissional | 10 |
Total de Horas do Módulo | 10 |
Carga Horária Total | 370 |
Taxa de matrícula – consulte nossos descontos especiais!
- Matrícula + 24 parcelas de R$ 604,35 (valor integral).
- Matrícula + 24 parcelas de R$ 483,48 (com desconto de 20% de desconto de pontualidade).
- Matrícula + 24 parcelas de R$ 338,44 (Ex-alunos UNILINS – 30% de desconto + 20% de pontualidade. Pagamento até o dia 10 de cada mês).
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