Análise de Dados com Python
Aulas 100% EAD
Sobre o Curso
Demanda do Mercado de Trabalho
- A análise de dados é uma das habilidades mais procuradas no mercado atual, com aplicações em diversas áreas como negócios, tecnologia, saúde, educação e muito mais.
- Python é a linguagem mais usada em ciência de dados devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de ferramentas.
Ferramentas Acessíveis e Gratuitas
- O Google Colab é uma plataforma gratuita, baseada na nuvem, que elimina a necessidade de configurações complexas de software. Qualquer pessoa com acesso à internet pode utilizá-lo, tornando o aprendizado mais acessível.
Tomada de Decisão Baseada em Dados
- O curso capacita os participantes a tomarem decisões informadas e estratégicas, utilizando dados reais para resolver problemas e identificar
Habilidade Transversal e Versátil
- A análise de dados não é restrita a um único setor. Quem domina essa habilidade pode aplicá-la em marketing, engenharia, educação, logística, finanças e outras áreas.
Aprendizado Prático e Colaborativo
- O curso foca em práticas reais, com projetos executados diretamente no Google Colab, incentivando o aprendizado ativo. Além disso, a plataforma facilita a colaboração em tempo real, simulando cenários de trabalho em equipe.
Modalidade
100% EAD
Você vai aprender:
- Desenvolver a habilidade de carregar, visualizar, e limpar dados utilizando bibliotecas como pandas e numpy.
- Entender a importância de dados bem estruturados para análises precisa.
- Capacidade de criar gráficos e visualizações informativas utilizando bibliotecas como matplotlib e seaborn.
- Compreender e aplicar conceitos básicos de estatística (média, mediana, moda, desvio padrão, correlação) para análise exploratória de dados.
- Identificar padrões, tendências e outliers em conjuntos de dados.
Aulas:
Introdução ao Google Colab
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Introdução ao Python
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Análise de dados utilizando conceitos estatísticos, tais como:
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Estatística descritiva
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Medidas separatrizes
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Medidas de dispersão
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Correlação de Pearson e Spearman
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Medidas de amplitude
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Laboratório e Equipamentos
Informações
Duração:
40 encontros presenciais
Carga Horária:
18 horas
Professor(a):
Thiago Seti Patricio
Doutor e Mestre em Mídia e Tecnologia. MBA em Gerenciamento de Projetos. Tecnólogo em Banco de dados e Técnico em Informática.
Coordenação Acadêmica:
Pós-Graduação Unilins
1 + 3 parcelas de R$ 165,00 para pagamento até o dia 10 de cada mês