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Análise de Dados com Python

Aulas 100% EAD

Parcelas 3x de:

R$ 250,00

QUERO ME MATRICULAR
Saiba+

Sobre o Curso

Demanda do Mercado de Trabalho

  • A análise de dados é uma das habilidades mais procuradas no mercado atual, com aplicações em diversas áreas como negócios, tecnologia, saúde, educação e muito mais.
  • Python é a linguagem mais usada em ciência de dados devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de ferramentas.

Ferramentas Acessíveis e Gratuitas

  • O Google Colab é uma plataforma gratuita, baseada na nuvem, que elimina a necessidade de configurações complexas de software. Qualquer pessoa com acesso à internet pode utilizá-lo, tornando o aprendizado mais acessível.

Tomada de Decisão Baseada em Dados

  • O curso capacita os participantes a tomarem decisões informadas e estratégicas, utilizando dados reais para resolver problemas e identificar

Habilidade Transversal e Versátil

  • A análise de dados não é restrita a um único setor. Quem domina essa habilidade pode aplicá-la em marketing, engenharia, educação, logística, finanças e outras áreas.

Aprendizado Prático e Colaborativo

  • O curso foca em práticas reais, com projetos executados diretamente no Google Colab, incentivando o aprendizado ativo. Além disso, a plataforma facilita a colaboração em tempo real, simulando cenários de trabalho em equipe.

Modalidade

100% EAD

Você vai aprender:

  • Desenvolver a habilidade de carregar, visualizar, e limpar dados utilizando bibliotecas como pandas e numpy.
  • Entender a importância de dados bem estruturados para análises precisa.
  • Capacidade de criar gráficos e visualizações informativas utilizando bibliotecas como matplotlib e seaborn.
  • Compreender e aplicar conceitos básicos de estatística (média, mediana, moda, desvio padrão, correlação) para análise exploratória de dados.
  • Identificar padrões, tendências e outliers em conjuntos de dados.

Aulas:

Introdução ao Google Colab

.

Introdução ao Python

.

Análise de dados utilizando conceitos estatísticos, tais como:

.

Estatística descritiva

.

Medidas separatrizes

.

Medidas de dispersão

.

Correlação de Pearson e Spearman

.

Medidas de amplitude

.

Laboratório e Equipamentos

Informações

Duração:

40 encontros presenciais

Carga Horária:

18 horas

Professor(a):

Thiago Seti Patricio
Doutor e Mestre em Mídia e Tecnologia. MBA em Gerenciamento de Projetos. Tecnólogo em Banco de dados e Técnico em Informática.

Coordenação Acadêmica:

Pós-Graduação Unilins

Valores:

1 + 3 parcelas de R$ 165,00 para pagamento até o dia 10 de cada mês

Parcelas
1 + 3x de:

R$ 165,00

QUERO ME MATRICULAR
Análise de Dados com Python - UNILINS

Jéssica Saraiva

Professor(a)

  • (14) 3533-3298 (Telefone e WhatsApp)
  • (14) 3533-3229 (Telefone e WhatsApp)
  • atendimento@unilins.edu.br

CURSOS

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BENEFÍCIOS

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INSTITUCIONAL

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